KI-gestütztes Input Management für digitale Posteingänge
msg.SIMA bündelt KI-basierte Komponenten zur automatisierten Erfassung, Klassifikation und Extraktion von Daten aus Dokumenten. Die Lösung kombiniert Deep‑Learning‑OCR, neuronale Netze für Handschrift‑ und Objekterkennung sowie Natural Language Understanding mit regelbasierter Logik und bietet End‑to‑End‑Prozesse von Erkennung bis zur strukturierten Übergabe.
Modulare Bausteine für flexibel integrierbare Automatisierung
Zum Portfolio gehören Eigenentwicklungen wie smart RIA für Dokumentenklassifikation, das SIMA Framework für tabellen- und klassenübergreifende Extraktion, Smart Table Upload zur Transformation heterogener Excel‑Dateien sowie die SIMA Cloud als SaaS‑Laufzeitumgebung. Integration erfolgt über standardisierte Web‑Services; Betrieb, Infrastruktur und Fachlichkeit sind als Managed‑Service verfügbar.
Passgenaue Einsetzbarkeit in papierintensiven Prozessen
Einsatzszenarien finden sich bei Rückversicherern, Banken, Versicherungen, Asset Managern, Logistik und Automotive – überall dort, wo heterogenes Beleggut, mehrseitige Tabellen oder handschriftliche Daten manuelle Prozesse binden.
Praxisorientierte Umsetzung und Nutzen für Entscheider
Implementierung wird durch Beratungsleistungen begleitet: Analyse, Proof‑of‑Concept, Modelltraining und fachbereichsnahe Anpassung reduzieren Projektaufwand und ermöglichen schnelle Ergebnisse.
Die Lösung liefert strukturierte Fachdaten für ERP-, DMS‑ oder Kernanwendungen und reduziert manuelle Nacharbeit, wodurch Durchlaufzeiten und Fehlerquoten sinken. SIMA bietet kurze Time‑to‑Market, Koexistenz mit bestehenden Input‑Management‑Lösungen und technologische Flexibilität durch einen Best‑of‑Breed‑Ansatz.